本网北京讯（祝阅武 李慧芳）智能制造是制造强国建设的主攻方向，也是全球制造业科技创新的制高点和经济发展的新引擎。习近平总书记多次强调制造业是实体经济的基础，要把制造业高质量发展放到更加突出的位置，坚定推进产业转型升级，发展高端制造、智能制造。全国人大代表张天任说：今年，全国新型工业化推进大会在北京召开，习近平总书记再次作出重要指示：“把高质量发展的要求贯穿新型工业化全过程，把建设制造强国同发展数字经济、产业信息化等有机结合”。李强总理在浙江调研时也特别强调，要以数字化转型推进新型工业化。数字化转型、智能制造的发展水平关乎我国未来制造业的全球地位，成为促进制造业创新驱动、开道超车、跨越发展的重要引擎。
自2018年起，世界经济论坛(WEF)与麦肯锡公司在全球发起评选灯塔工厂项目，截至目前，全球153座“灯塔工厂”，中国62家占40.5%，数量占比较大。2020年以来，根据工信部智能制造示范工程部署，浙江按照超越“灯塔工厂”的目标定位，首创性提出建设未来工厂，迭代制定《“未来工厂”建设导则》团体标准、地方标准，形成目前未来工厂“1234”体系架构和“五化四型十场景”的理念、方法和建设能力要求。现已出台《未来工厂建设导则》地方标准，按照制造精益级、集成优化级、创新引领级，细化形成未来工厂分级建设能力要求及诊断评估标准(其中未来工厂共包括16个能力项、共49个能力子项、185项评价要点)，相对“灯塔工厂”以世界经济论坛专家组主观评价为核心的评价体系，未来工厂评价体系更为客观和全面。
张天任说，截至目前，浙江已培育壮大以未来工厂为引领，智能工厂(数字化车间)为主体的企业智能制造群体，聚焦产业集群细分行业示范带动产业数字化“三个全覆盖”，探索形成中小企业数字化转型难题的“学样仿样”推广法。全省按照“数字化车间—智能工厂—未来工厂”梯次培育路径，梯次建成未来工厂52家、智能工厂263家、数字化车间338家，入围国家智能制造示范工厂揭榜单位27家、智能制造优秀场景106个，总数处于全国前列。全省5.5万家规上工业企业数字化改造1.0(初步完成运营管理基础业务数字化改造)覆盖率达到72.6%，百亿以上产业集群省级工业互联网平台覆盖率达到50.67%，产业数字化指数连续三年位居全国第一，未来工厂品牌效应已经形成，未来工厂的理念、得到企业和社会的广泛认同，成为推进新型工业化的重要抓手。
张天任代表调研时发现的主要问题有：
一是缺少智能制造标杆品牌，示范带动效应不强。国家、各省虽然也有智能制造标杆项目遴选，但品牌效应不足，未形成示范带动作用。“灯塔工厂”“工业4.0”等西方战略深入人心，尤其是“灯塔工厂”被称为世界先进工厂的典范，截至2023年12月，全球共有“灯塔工厂”153家，其中我国有62家，占据了近半数份额，这反映了我国部分头部企业智能制造已经达到国际先进水平，渴望得到权威认可，更反映我国对外消化吸收不足，还未形成有利于我国制造业自主创新发展的品牌效应，缺少中国特色的智能制造标杆品牌。
二是智能制造理念导入不足，中小企业数字化基础薄弱。能够有效指导企业开展智能制造推进的智能制造标准体系架构和对标建设案例资源库尚不完善，受缺技术、缺人才、缺资金，以及试错成本高、转型升级的成本和收益短期难以平衡的经营压力等影响，企业普遍面临着“不想转”“不敢转”“不会转”“转不起”等现实问题。根据我们对浙江省近3.5万家规上工业企业诊断摸排显示，仅有一半的企业已实施或正在推进智能制造，主要集中在中大型企业，小型甚至大多数中型企业还处于局部技术改造阶段，其中，营收规模在2000万以下的企业，仅有1/3的企业开展数字化改造，多以关键环节机器人应用、自动化生产、线进销存系统(ERP)应用为主。
三是缺少数据统筹治理底座，“数据孤岛”难打通。数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节。从制造企业来讲，由于工业设备种类繁多、应用场景较为复杂，协议接口、数据格式差异较大，数据缺乏统一的标准与规范，从而使得企业受困于在长期信息化发展中形成的业务信息孤岛、异构系统难以整合等问题，要实现系统互通、存储整合以及数据统一管理不仅非常困难，也是当下企业工业智能化转型以及数据治理过程中面临的最大挑战。
四是智能制造“供需难匹配”，自主供给能力有待提升。智能制造高质量发展应实现广大制造企业的智能化改造“需求侧”与系统解决方案提供商“供给侧”两侧同频推进。但综合服务能力强的系统集成服务商相对缺乏，关键智能装备级工业软件、底层操作系统、嵌入式芯片、开发工具等核心技术能力不足，也缺少专业化的技术应用与推广服务，深化智能制造发展所需要的构建自主创新的供给体系和创新生态链还未形成，难以赋能行业数字化转型。
基于以上问题，张天任建议：
(一)提升打造“中国特色、点亮未来”的智能制造标杆品牌。建议由国家层面组织专家对已有的智能制造相关理念、模式、路径进行凝练，以超越国外“灯塔工厂”，探索建立中国制造业企业智能化转型品牌和建设标准(在浙江形成较好影响力的“未来工厂”是否能再进一步提升成国家品牌)，更好让企业适配对照建设目标。同时，从“引进来”转向“走出去”，将“未来工厂”等中国智造品牌提升打造成国际国内普遍认同的中国特色智能制造标杆，输出中国智能制造的理念、技术和方法，走在世界前沿，引领智能制造未来发展方向。
(二)深化探索“一地创新、全国共享”的新一代智能制造推广模式。恳请国家支持浙江作为智能制造先行区先行先试，总结提炼未来工厂建设成效、产业集群数字化转型经验，形成能力组件、解决方案(产品)和示范路径，在全国范围内进行宣传、推广和应用。为加快“AI赋能新型工业化”，也恳请国家支持浙江基于未来工厂良好智能制造基础，先行探索“AI+未来工厂”人工智能与制造业融合发展新模式，加快推动人工智能创新应用在智能制造领域率先落地，促进人工智能、智能制造服务等新产业新业态新模式高质量发展，全链条、全方位赋能新型工业化高质量发展。
(三)构建“安全可靠、开放共享”的数据底座。建议由国家层面牵头推动工业数据标准制定，加强标准体系与认证认可、检验检测体系的衔接，强化数据安全保护体系建设，建立健全社会数据采集、存储、交易等制度，保障数据有序、规范应用，推进高质量工业数据集建设。鼓励细分行业龙头企业牵头制定相应细分领域智能制造相关的行业标准，对较为典型和推广价值的可上升为国家标准。
(四)加大支持鼓励政策。提升政府发挥引导和推动企业智能制造发展助推器的作用，制定支持智能制造发展的相关政策，包括资金扶持、税收优惠和政府采购等，进一步引导企业开展智能制造发展。支持和鼓励智能制造供应商强化关键核心技术装备攻关，突破工业基础软件，加快形成自主可控的智能装备与工业软件供给体系。完善国家智能制造数据资源公共服务平台建设，丰富智能制造标杆案例(场景)资源、解决方案(产品)资源、专家人才服务资源等，同时贯通省市县相关公共服务平台，形成联动合力。
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