本网“两会”特稿（祝阅武 李慧芳）面对采访，刘晓静代表开门见山地说：我们正处于一个以人工智能、大数据为核心驱动力的数智文明新时代，人工智能人才无疑是本轮科技竞争的核心力量。公开数据显示，我国已是全球AI人才和AI专利申请量产出最多的国家，但在全球顶尖AI人才的竞争中，与美国相比仍存在明显差距。究其原因在于我国AI人才培养仍存在“重技能轻素养、重算法轻人文、重应用轻本源”的倾向，可以批量培养大批高效的“技术执行者”，却难以涌现能够定义新赛道、开创新范式、引领新方向的“战略构想家”与“价值创造者”。破解这一困局的关键，在于将美育深度融入AI人才培养的全过程。
2025年3月，习近平总书记在政协联组会上强调“要实施国家教育数字化战略，建设学习型社会”，并指出要“加快发展适合每个人的教育”。以我的理解，“适合”二字的指向不仅是数智时代技术赋能下的个性化学习路径，更深刻地指向教育内容与目标的根本调适——即培养能够驾驭技术、富含人文精神与审美创造力、从而能够肩负起引领责任的创新型人才。而美育所蕴含的审美判断力、系统构想力、人文关怀力与跨界协同力，正是AI人才实现从“技术熟练工”向“创新定义者”跃迁的核心素养，因此，实现美育赋能AI人才培育，将是赢得未来全球科技竞争的关键举措。刘晓静代表的思考与建议如下：
一、美育是数智时代AI人才实现高阶创新与价值引领的“元能力”
1.美育塑造“构想未来”的系统思维与架构能力
国内创新转化领域的研究表明，创新引领者的素养一定不局限于对技术的洞见，还要通过对人性需求的深刻洞察，跳出本专业进行跨领域联想，进而对应用场景进行审美化搭建。同样，顶尖的AI创新与引领，绝不局限于算法、参数优化，而要看系统架构与生态搭建，这与艺术创作中对整体结构、节奏韵律、对比与统一的把握异曲同工。美育中蕴含的整体观、平衡感与结构思维，能够帮助AI人才超越局部代码和具体任务，设计出更人性化、更富生命力的智能系统与商业模式。
2.美育激发“突破范式”的原创想象力与定义问题能力
目前我国AI领域大多数产品和商业模式仍没摆脱对欧美先发AI范式的“技术驱动型”改进。但要实现从“跟跑”、“并跑”到“领跑”的跨越，我们必须具备定义新问题、想象新场景、开辟新路径的能力。而美育在激发想象力、提升创造性思维及涵养人文精神等方面是不可替代的。艺术作品一方面是对现实生活的艺术化加工，另一方面是对未来未知、创新创造的憧憬，这正是AI人才洞察人类潜在需求、构想革命性应用场景、将技术的可能性转化为社会新价值时所需要的，就如我国AI头部企业在大模型中引入汉语语言思维另辟蹊径撼动世界AI格局一样。
3.美育滋养“洞察人性”的同理心与价值判断能力
任何具有引领性的技术，最终的目的都是服务于人类福祉与社会进步。目前AI技术还面临着伦理等困境，包括数据隐私与安全、偏见与歧视、决策透明度、责任归属、人机关系、失业与职业重塑等一系列问题，直接关系到AI技术的接受度与社会效益。而艺术熏陶能够培养人对复杂情感、多元文化、社会情境的细腻感知和批判性思考，使AI人才在研发与决策过程中，自觉地嵌入人文关怀，进行伦理反思，确保技术发展走在以人为本、向善向上的道路上，避免成为冰冷的工具理性主义者。
4.美育提供“融合跨界”的共通语言与协同领导力
引领性的技术或范式的产生，取决于对复杂问题的解决能力，即交叉融合协同能力。当前AI产业的发展，更需要跨学科、跨行业团队的协同及生态的搭建。艺术作为一种跨越人类语言的情感纽带，能够有效打破技术、商业、设计、人文等领域存在的认知与沟通鸿沟，使各方在追求真善美方面趋同。具备良好审美与人文素养的AI人才，能更有效地与不同国度、不同肤色、不同语言、不同背景的伙伴对话，能以多元视角，凝聚团队共识，成为催化跨界融合、引领协同创新的关键枢纽。
二、美育在现有AI及创新型人才培养体系中的“缺位”与“失位”
在当前的AI及高层次理工科人才培养中，存在着美育的体系性短板：
1.课程体系“边缘化”，未能实现有机融合
多数高校的AI、计算机等相关专业培养方案中，美育类课程仍属于点缀性的“通识选修”范畴，学分占比低，与专业核心课处于“两张皮”状态。严重缺乏诸如“计算美学”、“AI与艺术创作”、“科技人文导论”、“设计思维与战略创新”等旨在打通科技逻辑与人文美学底层思维的融合性核心课程。
2.评价标准“唯技术化”，审美素养无立锥之地
从学生评奖评优、研究生录取，到教师职称晋升、科研项目评审，核心技术指标和论文专利占据绝对主导。学生在跨学科科技项目中展示的艺术创造、以及所包含的人文审美价值与创新理念，在现有评价体系中几乎得不到实质性认可，严重抑制了学生、教师投身于跨领域探索与引领性创造的积极性。
3.实践平台“单一化”，缺乏融合创新的真实场景
我国现有 AI 实践教学多以算法竞赛、实验室研发项目为主，不仅场景封闭，技术导向也较为单一，严重缺乏能够同时锻炼前沿技术应用、深度审美判断与复杂系统设计能力的真实跨界创新平台，例如与文化艺术机构、前沿科技企业、社会创新组织共同设立的“艺术与科技融合创新实验室”或“未来场景设计中心”，等等。
4.师资队伍“分隔化”，跨领域导师极度匮乏
目前国内师资队伍都习惯于在其专业范畴“耕耘”，互相之间缺乏了解与呼应。专业艺术教师对当前AI技术前沿与产业动态缺乏了解，即使有所接触也应用不深，而工科教师们更是普遍缺乏系统性的美学训练和艺术创作实践。能够指导学生进行“技术+艺术+人文”深度融合创作与研究的“双栖”乃至“多栖”导师凤毛麟角，更谈不上对学生进行战略思维启迪了，“技术+艺术+人文”融合培养的尝试往往也停留在表面或理念层面。
三、建议将美育深度植入AI及引领型人才培育链，赋能国家未来竞争力
为在“十五五”期间或较短时间系统性破解上述问题，就培育兼备科技硬实力与人文审美软实力的新型AI战略人才，建议如下：
1.实施“数智时代新美育”课程体系改革
建议教育部、科技部等部门联合设立专项，在已经布点的高水平大学人工智能学院、微电子学院、未来技术学院中，对涉及关键战略领域特别是AI相关专业开展培养方案改革试点。通过政策引导甚至硬性要求将“科技美学与设计思维”、“人工智能伦理与人文价值”、“跨学科创新导论”等融合性课程作为专业核心选修模块，并设定必修学分。要鼓励设计开发“AI+文化遗产创新”、“智能体与叙事艺术”、“可持续社会设计”等学科交叉课程，让学生在解决真实、复杂问题的实践中，体会融合创新的威力和乐趣。
2.建立“创新素养多维评价”试点与激励机制
在“新工科”建设评估及“国家卓越工程师学院”等评选中，评价维度中要明确加入审美判断、系统思维和人文价值内容，综合考评学生及团队的创新项目、社会设计、科技作品。要推动高校设立“科技人文创新奖”，在研究生推免、奖学金评定中，对跨学科创新赛事中取得突出成绩，或对创造出重要社会价值项目的学生予以实质性倾斜。研究生招生中多设立交叉学科方向专业，探索设立“工程与艺术”交叉类教学成果奖，激励教师投身融合教学改革。
3.打造“艺工融合”国家级实践创新平台
建议由国家发改委、工信部、文旅部、中科院、中国工程院协同，支持建设一批“未来媒体与交互创新中心”、“文化遗产数字化与创新传播中心”或“社会智能设计实验室”，并向学生提供真实的、尖端AI技术与人文艺术深度融合的研发、创作与转化项目。此类平台应由高校、顶尖AI企业、国家级艺术院团、重点博物馆联合运营。
4.设立“双栖创新导师”引育专项
在“长江学者”等国家级人才计划中，试点设立“科技艺术创新”或“数字人文”特别推荐方向，吸引和选拔具有国际视野的跨领域领军人才，(目前评选中已经有所涉及但深度广度不够，导向不够明确。)建议实施“杰出艺术家/设计师驻校计划”和“科技领军人才驻艺(单位)计划”，建立高校与国家级文化艺术机构、前沿科技企业之间人才的常态化互聘、互访与共同研发机制，快速充实跨学科师资力量。
5.强化战略引领与创新文化营造
建议在国家层面关于人工智能发展与新时代人才培养的顶层规划文件中，明确将“强化科技人才的人文底蕴与审美教育，培育引领型创新文化”列为重点任务。鼓励举办高规格的“人工智能创新艺术展”、“社会设计挑战赛”等，在主流媒体广泛宣传科技与人文艺术融合创新的典型案例、成果与人才故事，在全社会营造崇尚跨界融合、鼓励敢为人先、追求卓越价值的创新文化氛围。
刘晓静代表最后强调，数智时代的全球竞争，本质是人才想象力、创造力与价值引领力的角逐。美育赋予的审美判断力、系统构想力、人文关怀力与跨界协同力，是 AI 人才从“技术熟练工”蜕变为“创新定义者”“未来引领者”的关键支撑。将美育深度、系统地融入国家战略性人才培养体系，是赢得未来、塑造发展新优势的长远布局。这需要我们以战略定力和系统思维，在“十五五”期间积极推动这场关乎国家长期竞争力的育人理念与模式变革。
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